Identifikacija izvora svjetlosti igra važnu ulogu u razvoju mnogih fotonskih tehnologija, poput lidara, daljinskog senziranja i mikroskopa. Tradicionalno, za identificiranje različitih izvora svjetlosti kao što su sunčeva svjetlost, lasersko zračenje ili molekularna fluorescencija zahtijeva milijun mjerenja, posebno u sredinama sa slabom svjetlošću, što ograničava primjenu kvantne fotonske tehnologije. U Pregledu primijenjene fizike, istraživači su pokazali pametnu kvantnu tehnologiju koja može značajno smanjiti broj mjerenja potrebnih za identifikaciju izvora svjetlosti.
Autor rada, Omar Magana-Loaiza, rekao je:&"Mi smo trenirali umjetni neuron koristeći statističke karakteristike fluktuacije koherentne svjetlosti i toplinske svjetlosti." Nakon što su istraživači obučili umjetne neurone sa izvorima svjetlosti, neuroni su mogli prepoznati potencijalne karakteristike povezane sa specifičnim vrstama svjetlosti.
GG "; Jedan neuron je dovoljan da značajno smanji broj mjerenja potrebnih za identifikaciju izvora svjetlosti sa miliona na manje od sto, GG"; rekao je Chenglong You, autor 39, odgovarajući autor i istraživač.
Kako se broj mjerenja smanjuje, istraživači brže mogu prepoznati izvor svjetlosti. U nekim aplikacijama, poput mikroskopa, mogu ograničiti oštećenje svjetlosti, jer ne trebaju osvjetljavati uzorak gotovo više puta tokom mjerenja.
GG quot; Na primjer, ako radite slikovni eksperiment s osjetljivim fluorescentnim molekularnim kompleksima, možete smanjiti vrijeme izlaganja uzorku svjetlu i minimizirati bilo kakvo oštećenje svjetla," još jedan koautor Roberto de J. Rekao je León-Montiel.
Kriptografija je još jedna aplikacija koja može dokazati vrijednost ovih nalaza. Da bi generirali ključ za šifriranje e-pošte ili informacija, istraživači moraju izvršiti milion mjerenja." Možemo koristiti slične neurone da ubrzamo stvaranje kvantnih ključeva za enkripciju," Rekla je Magana-Loaiza.
Budući da lasersko svjetlo igra važnu ulogu na području daljinskog senziranja, ovaj rad također može razviti novu obitelj inteligentnih lidarskih sistema koji mogu prepoznati presretnute ili modificirane informacije reflektirane iz udaljenih objekata. Lidar je metoda daljinskog senziranja koja mjeri udaljenost do cilja osvjetljavanjem cilja laserom i mjerenjem reflektirane svjetlosti senzorom.
GG quot; S našom tehnologijom vjerovatno će se poremetiti inteligentni sistem kvantnog lidera znatno." On je rekao. Osim toga, mogućnost razrješenja fotona lidara iz ambijentalne svjetlosti, poput sunčeve svjetlosti, bit će od velikog značaja za daljinsko snimanje pri slabom svjetlosnom nivou.


Napredna postrojenja Efikasna proizvodnja